具体例から選ぶおすすめ統計手法選択アプリ　分析、検定、解析に

正規性、対応のある群、アウトカムが連続変数、等分散性、3群以上の比較、
パラメトリック、ノンパラメトリック、比率の比較、相関を評価？


手元のデータから欲しい結果をえるために、
どの統計手法が適切かすぐに選べますか？


手元のデータの性質によって、使う統計手法が異なってきます。

スチューデントのt検定を使うべきなのか、ウェルチのt検定を使うべきなのか、
はたまた、マン・ホイットニーのU検定を使うべきなのか、
χ2検定を行うべきなのかコクランのQ検定を行うべきなのか。


また、教科書的な説明だけを見ても今分析しようとしていることはこの手法で
あっているのか不安になりませんか？

こんな時、具体例や過去に行った経験があると、理解の助けになります。

自分で統計手法の概要と具体例を追加することにより、
統計手法の理解が深まり、適切なデータの分析、解析、検定ができるようになります。


■新機能
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統計手法の選定機能
　手元のデータの性質（正規性、パラメトリックなど）
　のキーワードから統計手法を絞り込みます。

統計手法の要約・具体例追加機能
　要約と具体例を自分で追加することにより、
　理解が深まり使える知識に変わります。
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並べ替え検定
スチューデントのt検定
ウェルチのt検定
一元配置分散分析
マン・ホイットニーのU検定
ブルンナー=ムンツェル検定
クラスカル=ウォリス検定
フィッシャーの正確確率検定
ピアソンのカイ二乗検定
コックス・マンテル検定
ログランク検定
一般化拡張マンテル検定
一般化ウィルコクソン検定
対応のあるt検定
反復測定による一元配置分散分析
ウィルコクソンの符号順位検定
フリードマン検定
マクネマー検定
コクランのQ検定
ピアソンの積率相関係数
スピアマンの順位相関係数
ケンドールの順位相関係数
F検定
バートレット検定
ハートレイ検定
ルビーン検定
ブラウン・フォーサイス検定
シャピロ–ウィルク検定
ダゴスティーノのK二乗検定
コルモゴロフ–スミルノフ検定
傾向スコア