Il progetto GNAM si propone di sperimentare il metodo innovativo di educazione alimentare GreenSalus per migliorare le performance lavorative del personale dell’azienda e monitorare nel tempo il suo status psico-fisico e le sue attitudini ai fini della crescita della Società. Viene svolta un’analisi dei dati realizzata con l’utilizzo di tecniche innovative di frontiera tramite l’utilizzo del Machine Learning (Deep Neural Network) che mostra interessanti correlazioni fra i parametri biometrici, per il raggiungimento del fine progettuale che è il miglioramento della qualità della vita del lavoratore. In particolare tale progetto propone di migliorare i disturbi del sonno da alterazione del ritmo circadiano che sono conseguenza di una desincronizzazione tra i ritmi sonno-veglia interni e il normale ciclo luce-buio, attraverso degli esercizi di respirazione profondi, esercizi di rilassamento fasciale ed un’educazione alimentare specifica. Una dieta equilibrata e un’adeguata attività fisica portano ad un maggiore benessere psico-fisico del lavoratore riducendo l’assenteismo, migliorando l’attenzione e, in generale, permettendo un maggiore rendimento.
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