透過中醫經絡穴道的介電質參數量測與量子力學原理,並結合臉部光譜,提供AR及人體能量科學的好玩模擬測試。目的是為了教授中醫的保健知識與健康方法,達到促進健康的寓教於樂系統。
功能簡介:
1. 臉部辨識:藉由臉部光譜的量測,將其參數轉換為介電質參數,量測過程中以AR方式呈現,此外,ALLONE 275設備同時透過感應人體穴位後發出600~700K電波,隨著 穴位介電質變化而得到變化參數,當量測完成時,結合臉部光譜與感應參數後透過雲端分析 會得到10個參數。這些參數也是十二正經、長條圖分析、文字報告、NLS能量螺旋分析的所需資訊。
1-1 圖像報告:分為10S能量分析圖表、NLS能量螺旋分析。
1-2 文字報告:結合使用者的臉部光譜參數轉換出的10S介電質參數、NLS方程式、出生日期及性別等,在雲端進行解析運算波動異常的部分後,在報告中呈現波動異常的健康預警及比較推論各經絡所屬細胞族群的變化,以1~6的指數表示中醫所說寒熱及陰陽的虛實變化。
1-3 十二正經能量詳表:透過臉部光譜參數轉換出的量測數據來分析人體12條經絡的虛實變化。
2. 274波動修復:教育使用者利用呼吸吐納的訓練來調整經絡穴道的介電質變化。
2-1 感應模式:感應人體穴位後發出600~700K電波,並隨著穴位介電質變化而變化,以調整經絡穴道的介電質變化。
2-2 運動模式:AI全維雲會紀錄每次的甩手動作,並計算消耗的熱量,轉為參數傳至ALLONE 275設備來紀錄經絡穴道的介電質變化
2-3 量子波動:感應人體穴位後發出600~700K電波,並隨著穴位介電質變化而變化,以調整經絡穴道的介電質變化。
注:2-1和2-3差異為調整經絡穴道的介電質變化方式不同。
3. 10S能量分析圖表:與之前的量測數據紀錄進行比對。
4. NLS能量螺旋分析:AI全維雲以NLS方程式分析臉部光譜的量測數據,將其換算成生物發出的能量微弱磁場,並結合大數據雲端分析系統所挑出的數個固定狀態及以熵方程式結果所得到能量位階做比對,因此能進行更精準的理論性計算,最後展示在手機屏幕中以不同顏色標示的虛擬器官模型上以便解讀。我們依照量子動力學「quantum chromo kinetics」的規則,以光譜色「spectrum colors」 代表系統的熵值「entropy values」色調由淺黃( 最低熵值) 橘色、紅色、 紫色到接近黑色( 最高熵值)。標有顏色的區域在一段時間內會出現變化,藉此比較其範圍和分可以判斷出這些生物結構的分解過程散發出的介電質變化。
5. 頻譜干預:量測數據與各物質的介電質參數進行比對,可將比對結果分別代入10S能量分析圖表、NLS能量螺旋分析。
功能簡介:
1. 臉部辨識:藉由臉部光譜的量測,將其參數轉換為介電質參數,量測過程中以AR方式呈現,此外,ALLONE 275設備同時透過感應人體穴位後發出600~700K電波,隨著 穴位介電質變化而得到變化參數,當量測完成時,結合臉部光譜與感應參數後透過雲端分析 會得到10個參數。這些參數也是十二正經、長條圖分析、文字報告、NLS能量螺旋分析的所需資訊。
1-1 圖像報告:分為10S能量分析圖表、NLS能量螺旋分析。
1-2 文字報告:結合使用者的臉部光譜參數轉換出的10S介電質參數、NLS方程式、出生日期及性別等,在雲端進行解析運算波動異常的部分後,在報告中呈現波動異常的健康預警及比較推論各經絡所屬細胞族群的變化,以1~6的指數表示中醫所說寒熱及陰陽的虛實變化。
1-3 十二正經能量詳表:透過臉部光譜參數轉換出的量測數據來分析人體12條經絡的虛實變化。
2. 274波動修復:教育使用者利用呼吸吐納的訓練來調整經絡穴道的介電質變化。
2-1 感應模式:感應人體穴位後發出600~700K電波,並隨著穴位介電質變化而變化,以調整經絡穴道的介電質變化。
2-2 運動模式:AI全維雲會紀錄每次的甩手動作,並計算消耗的熱量,轉為參數傳至ALLONE 275設備來紀錄經絡穴道的介電質變化
2-3 量子波動:感應人體穴位後發出600~700K電波,並隨著穴位介電質變化而變化,以調整經絡穴道的介電質變化。
注:2-1和2-3差異為調整經絡穴道的介電質變化方式不同。
3. 10S能量分析圖表:與之前的量測數據紀錄進行比對。
4. NLS能量螺旋分析:AI全維雲以NLS方程式分析臉部光譜的量測數據,將其換算成生物發出的能量微弱磁場,並結合大數據雲端分析系統所挑出的數個固定狀態及以熵方程式結果所得到能量位階做比對,因此能進行更精準的理論性計算,最後展示在手機屏幕中以不同顏色標示的虛擬器官模型上以便解讀。我們依照量子動力學「quantum chromo kinetics」的規則,以光譜色「spectrum colors」 代表系統的熵值「entropy values」色調由淺黃( 最低熵值) 橘色、紅色、 紫色到接近黑色( 最高熵值)。標有顏色的區域在一段時間內會出現變化,藉此比較其範圍和分可以判斷出這些生物結構的分解過程散發出的介電質變化。
5. 頻譜干預:量測數據與各物質的介電質參數進行比對,可將比對結果分別代入10S能量分析圖表、NLS能量螺旋分析。
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